Скаут - Учёт событий

0
Всего
0
Футбол
0
Найдено
0
Не найдено
0
ТБ 2.5
0
ТМ 2.5
-
Игр в БД

Загрузите Excel файл

Перетащите файл сюда или нажмите для выбора

Поддерживаются форматы: .xlsx, .xls

Ручное добавление матчей

Вставьте текст с матчами (формат: «Speaker — 30.07.2026, 03:06», далее строка «Команда — Команда» или «Команда vs Команда»). До 20 событий за раз. Строки «No announcer» / «Cancelled» пропускаются автоматически.

История загрузок

Загрузка...
0
Всего событий
0
Сопоставлено
0
Со ставками
0
Выигрышей
0
Проигрышей
0
Профит

Все события

Стратегии
VEN Скауты
≥2 VEN
Genius VEN
Только TV
VEN + TV Mix
ТБ 2.5
ТМ 2.5
Cat уровни:
Cat 1 🏟️
Cat 2 📡
Cat 3 📺
Cat 4 📻
Cat 5 ⏱️
Дата Соревнование Событие Источники Счёт Ставка Результат Действия

Анализ стратегий

Готовые стратегии

Конструктор стратегии

Анализ по времени суток

Учитывает фильтры конструктора выше

Последовательности голов

Что анализируем:
  • Последовательности — порядок голов (H=хозяева, A=гости). Пример: [H,A,H] = хозяева, гости, хозяева.
  • Первый гол — кто забил первым и как это повлияло на итог. Процент побед показывает эффективность первого гола.
  • Тайминг — распределение первого гола по минутам (early goals 0-15', поздние 61+).
  • Cat — паттерны в разрезе категорий скаутинга (0-5). Видно, как качество источников влияет на порядок голов.
Учитывает фильтры конструктора выше

Математический прогноз исходов

Как работает прогноз — описание моделей
Markov Outcome — Цепи Маркова: анализирует последовательность результатов (победа/ничья/поражение) команды и вычисляет вероятность следующего исхода через матрицу переходов. Сильнее работает для команд со стабильными сериями.
Markov State — Расширенные состояния Маркова: учитывает детальные паттерны игры (серии, стабильность переходов). Хорошо улавливает команды в устойчивом состоянии формы.
Shannon Entropy — Энтропия Шеннона: измеряет предсказуемость команды. Низкая энтропия = стабильные результаты = высокая уверенность. Высокая = команда непредсказуема.
Form Inertia — Инерция формы: взвешенный тренд последних матчей. Свежие игры важнее старых (экспоненциальное затухание). Хорошо улавливает команды на подъёме или спаде.
Multipeak Density — Мультипиковая плотность: моделирует распределение результатов и находит типичные сценарии для команды. Учитывает нелинейные паттерны и «любимые» исходы.
Monte Carlo — Метод Монте-Карло: симулирует тысячи вариантов матча на основе исторической статистики обеих команд. Возвращает вероятности через долю симуляций с каждым исходом.
Valenzetti — Рейтинговая модель: оценивает долгосрочную силу команд с учётом силы соперников. Вес каждой победы зависит от рейтинга обыгранного. Медленнее реагирует на краткосрочную форму.
Integrated Forecast — итоговый прогноз. Взвешенное голосование всех анализаторов. H%/D%/A% показывают накопленные очки за каждый исход. Уверенность = доля очков у победившего варианта.

Walk-forward бэктест

0
Всего пользователей
0
Активных

Управление пользователями

ID Логин Имя Email Статус Последний вход Права Действия

Проверка учётных данных